我们在做什么
我们带着团队，学习并创造新的 AI 开发流程——在 AI 把"造东西"打到地板价的今天， 重新回答一个问题：一支团队该怎么组织，才能把 AI 的原生能力，稳稳地变成能交付、能负责的真实产品。
这不是空谈方法论。它落在每一个具体项目里：怎么拆需求、怎么让 AI 写的代码有人能为它答话、 怎么把一个人的经验变成全队的共识。我们把这套做法，写进了 可问责的开发流程。
我们怎么组队
一支精英敏捷团队，由两半焊在一起——这也是为什么律所那套结构， 恰好是 AI 时代最对的答案。
🤝
需求 · 市场 · 客户侧
合伙人角色
带来需求、市场与客户，以及打通一个新商业模式所需的资源和社会能力。听得懂客户真正要什么， 并替整个结果负责。
🛠️
精英架构师 · 执行侧
执行落地
把它快速、完整、可问责地落地。一个真正顶尖的架构师，今天能独自扛起过去一整个团队 才扛得动的完整产品。
两半各自登峰，再用问责焊成一个对结果负责的整体。
以前你要打一场硬仗，得找精英律师；今天你要把一个产品真正做成，得找精英架构师。
以前你要打一场硬仗，得找精英律师；今天你要把一个产品真正做成，得找精英架构师。
我们信什么
- 01用现金收入验证价值，不用叙事换投资。 一个产品值不值钱，最诚实的答案是有没有人愿意为它付钱——而不是它的故事讲得多大。
- 02真正值钱的，是落地性、稳定性、自动化程度。 demo 谁都能做；能交付、扛得住真实用户、市场变了能快速改对的完整产品，才是壁垒。
- 03核心能力 = 把 AI 大模型的原生能力，结构化地接到具体行业需求上。 这道"结构化连接"的活，正是这个时代真正稀缺、也最考验一支团队的地方。
成员
Lingchong Hu · 胡凌冲
创始人 · 需求与架构
在「需求」与「落地」之间组织团队，带队学习并创造新的 AI 开发流程，
对每一份交付的结果负责到底。
Iterant AI 创始人Penn · MCIT '25Philadelphia
个人网站 ↗
胡君朴
创始人 · 架构师
北师大-浸会（UIC）人工智能本科、专业第一名毕业，加州大学伯克利数据科学硕士。
本科就为学校做了一款类 Rate My Professor 的评教产品「咋样」，在学生中一夜爆火（火到差点被教授告上法庭）。
UIC · AI 专业第一UC Berkeley · 数据科学硕士
杨文郁 · Wenyu Yang
创始人 · 架构师
华盛顿大学（UW）生物化学 + 电子工程双学位，宾夕法尼亚大学（UPenn）电子工程硕士在读。
横跨硬科学与工程，把复杂系统稳稳地落地。
UW · Biochem + EE 双学位UPenn · EE 硕士
陶毅恒
创始人 · 架构师
东北大学计算机本科，伊利诺伊大学（UIUC）计算机硕士、AI 博士；有公开发表的 AI 研究。
把前沿的模型能力，落进真正能交付的产品里。
东北大学 · 计算机UIUC · 计算机硕士 / AI 博士
Google Scholar ↗
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